การย้าย ค่าเฉลี่ย ของ ธนาคาร ที่ดี

บทความนี้ถูกโพสต์เมื่อวันที่ 6 มิ.ย. พ. ศ. 2552 และยื่นใต้หุ้นข่าวรายวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ NSEGUIDE ซึ่งคำนวณโดยอิงจาก EOD และมีการอัพเดทเป็นประจำทุกวัน DMA ยังทราบว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งถือว่าเป็นค่าทางเทคนิค breakout for a stock เพื่อดูหุ้นที่อยู่เหนือการเข้าชม DMA 30 ครั้งของพวกเขาเพื่อดูหุ้นที่อยู่เหนือการเข้าชม DMA 50 ครั้งของพวกเขาเพื่อดูกลุ่มที่อยู่เหนือการเข้าชม 150 DMA ของพวกเขาเพื่อดูกลุ่มที่อยู่เหนือการเข้าชม DMA 200 ครั้งของพวกเขาหมายเหตุเครดิตของโพสต์นี้ไปยังผู้สร้างสรรค์เดิม ๆ โพสต์และไม่ให้ NSEGUIDE ค้นหาข้อมูลการจัดเก็บจดหมายการค้นหาของเรา Desk. Stocks การซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขา - DMA ในสต็อก Research. Download Ebooks ฟรีขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางเทคนิคในการฝึกอบรมส่วนบุคคล 100 หุ้นที่มี PE สูงที่สุดเท่าที่ 14 กรกฎาคม, 2013 In Stock Research. TOP 100 หุ้นที่มี PE ต่ำสุดเป็นวันที่ 14 กรกฎาคม 2013 ในสต็อก Research. Charting Pathsala - คำแนะนำของคุณเพื่อ Techincals ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคความเห็นล่าสุด Tajmaya HI CB ฉันมีแบบสอบถามทั่วไป mos ใน intraday เรียก 14-03-17Prathmesh CB sir สิ่งที่ระดับค่าเฉลี่ยในเรือในสาย intraday สำหรับ 14-03-17.YASH CB โฮลดิ้ง tatamotors 520 CE คือมัน ho ในสาย intraday สำหรับ 14-03-17.YASH CB โฮลดิ้ง tatamotors 520 CE is it ho ในสาย intraday สำหรับ 14-03-17.prem sir sbi me kya karu ในสาย Intraday สำหรับ 14-03-17.Prasanna R Sir, มันเป็นสิ่งที่ดีที่จะถือ Alankit สำหรับในสาย intraday สำหรับ 14-03- 17.ranjith hi Sir, ฉันสามารถลงทุนใน HCL infosys ได้หรือไม่? ในวันนี้จะมีการเรียก 14-03-17.NIZ cb ji วันนี้สามารถทำกำไรได้จาก Colga ในวัน Intraday โทร 14-03-17.sundaresh Sir, pls ให้เราระดับ สำหรับใช้เวลาในการโทร Intraday สำหรับ 14-03-17 Sir, CESC กำลังมองหาสิ่งที่ดีเพื่อป้อนสิ่งที่ d โทร Intraday สำหรับ 14-03-17.Akhil Agrawal DHFL จะลงมามันเป็นสิ่งที่ดีที่จะ sel ใน intraday โทรสำหรับ 14-03-17.ninad ขอบคุณ CB ในสาย intraday สำหรับ 14- 03-17.CB ป่วยเป็นบางครั้งในสาย Intraday สำหรับ 14-03-17 ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วันสิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาแตกต่างจากแต่ละอย่างไร อื่น ๆ และสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินทุนที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่มีความผันผวน สามารถปฏิบัติได้ตามที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 เป็นพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของนัฟฟาร์มหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงผลกำไร US Labor of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Ind INR รูปีสกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลราคาเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่สูงกว่า - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีค่า Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วย lag การเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากอยู่บนพื้นฐานราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้เรียบ การดำเนินการด้านราคาและการกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังมีการสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ E MA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด 5 วันแบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือผลรวมห้าวันของราคาปิดหารด้วยห้าตามที่ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้งานค่าเฉลี่ยนี้จะย้ายไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของการย้าย ค่าเฉลี่ยยังคงลดลงจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ตลอด 7 วันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงสาม d ay ระยะเวลาการคำนวณนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลง การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย (Average Average Moving Average) ลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย EMA จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองการคํานวณตัวคูณที่ถ่วงนํ้าหนักที่สามคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างเป็นเวลา 10 วัน EMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 วันใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EM EMA 20 ระยะเวลา EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นการชั่งน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่มีการเคลื่อนย้าย ระยะเวลาเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีตของการย้ายง่ายๆ 10 วัน ค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดหรือดังนั้นในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าสเปรดชีทของ Excel อาจแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 งวดในการกระจายสต็อคช็อตกลับไปอย่างน้อย 250- ระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี dissipated อย่างเต็มที่ปัจจัยความหนืดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า 10- วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและ หลังจากนั้นไม่นานราคาจะเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง ใช้การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมกับ EMA 10 วันอย่างใกล้ชิด ราคาต่อไปนี้และ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึง ค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานของเส้นตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่ง ๆ ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุด การเปลี่ยนแปลงราคาค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่มีการเคลื่อนไหวจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเฉลี่ย การเลือกขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลาชาตินิยมควรทดลองทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกัน เพื่อหาแนวทางที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่อ่อนตัว EMA ในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยทั่วไป มากกว่าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางหลายคนใช้ charters 50- วันและ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยระยะเวลา 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้การเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงให้เห็น 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น 150 วัน EMA ปรับลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการลดลง 15 ทิศทางในทิศทางตรงกันข้ามกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุดในปีพ. ศ. จากนั้นก็ทะยานขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันยังไม่กลับขึ้นมาจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดในรอบต่อไปอย่างไรก็ตาม MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อเนื่องใน 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ได้ ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดค่าความยาวโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดช่วงเวลา สำหรับระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะเป็นระบบ deeme d ระยะปานกลางระยะยาวอาจเป็นระยะยาวการพังทลายของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อว่าเครื่องหมายกากบาท (cross cross) เครื่องหมายกากบาทแบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น เป็นที่รู้จักกันในชื่อ cross. Moving เฉลี่ย crossovers เฉลี่ยส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวมากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตาม ย้ายระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยจะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปครอสโอเวอร์ไขว้ง่าย อาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและ EMA 50 วัน เส้นสีแดงเส้นสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะเริ่มมีการค้าที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นาน 10 วันกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิด whipsaw อีกคราวนี้การทำเครื่องหมายข้ามหยาบคายนี้ไม่นานจนเป็น EMA 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือ 50 วันสองสามวันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20 มีสอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วย ป้องกันผู้ค้าสัตว์ค้าส่งผู้ค้าอาจต้องรอการตัดทอนอีก 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่าง 50 วัน EMA ก่อนดีดตัว 2 MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวน MACO 10, 50,1 จะ แสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เป็นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Percentage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปี ใน whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มยั่งยืนเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ก้าวไปสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งย้ายข้ามเฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers เฉลี่ยปานกลางสามารถ ยังใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนไหวด้านล่าง mov ค่าเฉลี่ยไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นโดยเฉลี่ยจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาไขว้รั้นเมื่อราคาอยู่เหนือกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) การซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 วันอย่างชัดเจนการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50- วันจะเคลื่อนไปข้างหน้าเช่นเดียวกับสัญญาณ แต่การลดลงดังกล่าวจะถูกเพิกเฉยเพราะแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นค่าผ่านแดนลบก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวลงในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่กว่าการข้ามกลับเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคา และความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มาอยู่ที่ระดับต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณบ่งชี้สีเขียวสอดคล้องกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในตัวบ่งชี้ เพื่อยืนยันราคาไต่ระดับบนหรือล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดต่ำกว่า 50 - day ความช่วยเหลือและแนวต้านระยะกลางยังมีส่วนช่วยหนุนแนวโน้มขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ระยะยาว อาจเป็นแนวรับที่ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แผนภูมิคำอธิบายด้านบนแสดงข้อมูล NY Composite w จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับสู่ด้านบนด้วยการสนับสนุนด้านบนสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นตัวต้านทานรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะเป็นตัวกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นตลาดมีการขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอนแทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้การย้าย โดยเฉลี่ยแล้วจะต้องมีการถ่วงน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอนี่ไม่ใช่สิ่งที่ไม่ดีนักแม้ว่าแนวโน้มจะเป็นเพื่อนของคุณและเป็นการดีที่สุดในการค้าขายในทิศทาง ของแนวโน้มการย้ายเฉลี่ยให้แน่ใจว่าผู้ประกอบการค้าที่เป็นไปตามแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการซื้อขายช่วง wh ich moving moving averages ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยจะช่วยให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ย้ายค่าเฉลี่ยไม่ควร ใช้ร่วมกัน แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบน โต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบซ้อนทับผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลาที่กำหนดพารามิเตอร์เสริมที่สามารถระบุได้ว่าควรกำหนดฟิลด์ราคาใด ใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกได้ บวกลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถซ้อนทับ พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนทับกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy