เส้น ถดถอย On เฉลี่ยเคลื่อนที่

ขอโทษสำหรับ question. I m อ่านหลักการพยากรณ์และการปฏิบัติโดย Rob J Hyndman. I m ติดอยู่ในบทนี้ซึ่งอธิบายสั้น ๆ วิธีการทำงานเฉลี่ย average. the เหตุผลคือฉัน haven t เข้าใจวิธี e กับ k ใน 1 ดู q ที่สูตรที่ลิงค์ด้านบนเป็น computed. I ต้องการใช้การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายโดยใช้ช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดในข้อผิดพลาด beetween การคาดการณ์และค่าจริง แต่ฉัน wasn t สามารถเข้าใจซึ่งเป็นค่าที่กำหนดให้กับข้อผิดพลาดเหล่านี้ ฉันจะทำอย่างไรเพื่อให้ได้ข้อดีข้อเสียของ MA ส่วนหนึ่งของแบบจำลอง ARIMA มักจะเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการประมาณ - และเท่ากับความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้กับค่าติดตั้งนั่นหมายความว่า คุณไม่สามารถใช้การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายๆเพื่อประมาณโมเดลของคุณได้ค่าของเงื่อนไขข้อผิดพลาดขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดลของคุณดังนั้นคุณจึงสามารถรวมเงื่อนไขข้อผิดพลาดในการถดถอยเพื่อสร้างค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ได้ถ้าคุณใช้โมเดล สร้างเมื่อ o ne ชุดของข้อมูลที่จะได้รับการคาดการณ์สำหรับชุดของข้อมูลอื่นโดยใช้วิธีการเทียบเท่ากับการคาดการณ์ขั้นตอนเดียวที่ศาสตราจารย์ Hyndman อธิบายในบล็อกของเขาที่นี่น่าจะเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดที่จะได้รับบรรดาถ้าคุณต้องการที่จะสร้างค่าที่จะเข้าใจ การคำนวณการคาดการณ์ของคุณสำหรับรอบระยะเวลาหนึ่งลบการคาดการณ์จากค่าที่แท้จริงสำหรับรอบระยะเวลานั้นเพื่อสร้างข้อผิดพลาดสำหรับรอบระยะเวลาหนึ่งใช้ข้อผิดพลาดสำหรับรอบระยะเวลาหนึ่งพร้อม กับข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อคำนวณการคาดการณ์สำหรับระยะเวลาสอง - และอื่น ๆ หากคุณตั้งค่าสเปรดชีตของคุณถูกต้อง - นี่อาจเกี่ยวข้องกับการสร้างสูตรที่เหมาะสมเพียงครั้งเดียวแล้วคัดลอกลงคอลัมน์เพื่อรับค่าของคุณในกรณีใด ๆ - เป็น อาจดีกว่าที่จะนึกถึงการเปรียบเทียบการคาดการณ์ของคุณกับการคาดการณ์ของคุณผ่านทางข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญแอบโซลูทหรือเทคนิคอื่น ๆ ที่บอกว่าการประมาณการแบบจำลองของคุณใกล้เคียงกับค่าจริงที่เห็นได้ในดา ta การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายของค่าที่แท้จริงในการคาดการณ์ไม่ได้เป็นวิธีที่ดีในการทำเช่นนี้มันจะช่วยให้คุณมีค่าเปรียบเทียบ แต่ไม่ได้ระหว่างการฉายและค่าของคุณ แต่การเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของการทำงานและค่าของคุณแน่นอน, ถ้าคุณทำสมการถดถอยเชิงเส้นและคุณได้รับค่าสัมประสิทธิ์การสกัดกั้นที่ไม่เท่ากันหรือใกล้เคียงกับศูนย์หรือค่าสัมประสิทธิ์ความลาดชันที่ไม่เท่ากันหรืออย่างน้อยก็ใกล้เคียงกับหนึ่งก็เป็นสัญญาณของปัญหาสำคัญกับโมเดลของคุณ ไม่ว่าดีความดีของสถิติพอดีจากการถดถอย. ตอบ 6 พฤศจิกายน 14 ที่ 23 14.Moving Linear Regression. The เชิงเส้น indictor การถดถอยเชิงเส้นเป็นเครื่องมือเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ดีที่สามารถช่วยให้คุณได้รับเข้าและออกจากตลาดได้เร็วขึ้นมี เป็นสองประเภทหลักของการถดถอยเชิงเส้นเส้นแนวโน้มการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยเชิงเส้นการเคลื่อนไหวทั้งสองใช้วิธีการสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดในการพล็อตจุดบางอย่างที่เพียงหมายถึงการลดระยะห่างระหว่างสองจุดเพื่อให้ค่าน้อยที่สุด แม้ว่าจะมีลักษณะคล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ แต่ก็มีการตอบสนองได้เร็วขึ้นดูแผนภูมิด้านล่าง Fall of Fall ประจำปีที่ใหญ่ที่สุดใน Dow Jones การลดลงของรายปีที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยปิดที่ 77 90 จุด ณ วันที่ 31 ธันวาคม 1931 นี่เป็น 52.6 ต่ำกว่าต้นปีที่ Guinness World Records ซึ่งมีความเป็นไปได้มากที่จะใช้การถดถอยเชิงเส้นแบบเคลื่อนที่ แต่โดยทั่วไปจะเป็นไปได้เมื่อข้ามค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ตั้งค่าแผนภูมิของคุณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 12 ช่วงของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย 12 ช่วงจากนั้นตั้งค่าการถดถอยเชิงเส้นที่เคลื่อนที่เป็น 21 เมื่อการถดถอยเชิงเส้น 21 ย้อนกลับข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงของค่าเฉลี่ย สูงที่สร้างสัญญาณซื้อเมื่อการถดถอยเชิงเส้น 21 ระยะเวลาข้ามต่ำกว่า 12 ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายของเสียงสูงที่ออกคือตรงข้ามเป็นจริงสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้นได้ดูที่แผนภูมิถัดไป disad ประโยชน์ของการใช้การถดถอยเชิงเส้นเคลื่อนที่เป็นว่าถ้าคุณใช้ชนิดของตัวกรองบางอย่างก็มีแนวโน้มที่จะมาก whipsaw ช่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ระยะเวลา 12 ช่วยให้ใช้เวลาบางส่วนของที่ไป แต่คุณยังสามารถทดลองใช้ RSI, MACD หรือ stochastic เป็น filter. Economic Calendar s. PPI ความสำคัญนี่คือสิ่งสำคัญ 4 Scale of 1-5 แหล่งที่มาสหรัฐอเมริกากรมแรงงานสำนักงานสถิติแรงงานข้อมูลการจัดตารางเวลาข้อมูลของเดือนก่อนหน้าออกมาที่ 8 30 ET รอบวันที่ 11 ของทุกเดือนราคาผลิตภัณฑ์ ดัชนีวัดราคาสินค้าในระดับขายส่งสามประเภทหลักที่ประกอบขึ้นเป็น PPI เป็นวัตถุดิบขั้นกลางและสำเร็จรูปซึ่งส่วนใหญ่เป็นดัชนีสินค้าสำเร็จรูปซึ่งเป็นราคาสินค้าที่พร้อมสำหรับการขายให้กับผู้ใช้ ซื้อเมื่อปิดทำการซื้อเมื่อสิ้นสุดช่วงการซื้อขายการค้าระหว่างประเทศช่วยให้ผู้ค้าสามารถเลือกตัวเลือกในการซื้อขายได้โดยเลือกตัวเลือกในราคาที่เท่ากับเครื่องหมายขีดล่างครึ่งหนึ่งที่เรียกว่า CAB. CFTC The Commodities Futures คณะกรรมการการค้ากำกับดูแลอุตสาหกรรมสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้าใน U S. Stop Orde r คำสั่งซื้อที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดในปัจจุบันเพื่อป้องกันการสูญเสียอื่น ๆ ปิดราคาปิดท้ายหรือช่วงท้ายสุดของช่วงการซื้อขายในตลาดหนึ่ง ตลาดที่มี 24 ชั่วโมงมักหมายถึงการสิ้นสุดของรอบระยะเวลา 24 ชม. ขอแสดงความนับถือ Mark McRae ข้อมูลแผนภูมิหรือตัวอย่างที่มีอยู่ในบทเรียนนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลประกอบและเพื่อการศึกษาเท่านั้นไม่ควรถือว่าเป็นคำแนะนำหรือคำแนะนำในการซื้อ หรือขายหลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินใด ๆ เราไม่ได้และไม่สามารถให้คำแนะนำในการลงทุนได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบของเราหากต้องการพิมพ์หรือบันทึกสำเนาของบทเรียนนี้ในรูปแบบ PDF ให้คลิกลิงก์ PRINT ซึ่งจะเป็นการเปิดบทเรียนในรูปแบบ PDF ซึ่ง จากนั้นคุณสามารถพิมพ์หากคุณไม่คุ้นเคยกับ PDF หรือ don t มีสำเนาฟรีของ Arobat Reader ดูคำแนะนำตัวชี้วัดการถดถอย Linear. The ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นจะใช้สำหรับแนวโน้ม id ตัวบ่งชี้ไม่ควรจะสับสนกับเส้นการถดถอยเชิงเส้นซึ่งเป็นเส้นตรงพอดีกับชุดของจุดข้อมูลตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นวางแผนจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นทั้งหมดที่วาดบน ข้อดีของ Linear Regression Indicator ที่มีค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ว่ามันมีความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทิศทางได้เร็วกว่าข้อเสียคือมันมีแนวโน้มที่จะเกิดการวิพากษ์วิจารณ์เศรษฐกิจโลกมากขึ้น จะช่วยคุณในการระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเพียงเหมาะสำหรับการซื้อขายเทรนด์ที่มีนัยสำคัญสัญญาณจะถูกดำเนินการในรูปแบบคล้ายคลึงกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นของ Linear Regression Indicator เพื่อเข้าและออกจากธุรกิจการค้าด้วยตัวบ่งชี้ระยะยาว เป็นตัวกรองลองใช้ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นเป็นเวลานานหรือออกจากการค้าสั้น ๆ ไปที่สั้นหรือออกจากกันนาน trade ถ้าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นลดลงรูปแบบหนึ่งด้านบนคือการป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาผ่านตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น แต่ยังคงออกจากเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นลดลง Goldman Sachs จะแสดงพร้อมกับตัวบ่งชี้การถดถ้วนเชิงเส้น 100 วันและ 300 ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นของวันที่ใช้เป็นตัวกรองแนวโน้มการจับคู่คำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายให้ยาวไปมากเมื่อราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันในขณะที่ระยะเวลา 300 วันจะเพิ่มขึ้นออกจาก X เมื่อใช้ Linear 100 วัน ตัวบ่งชี้การถดถอยจะลดลงอีกครั้งใน L เมื่อราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น 100 วันให้ปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบเชิงเส้นลดลง 100 วันลองใช้ L เป็นระยะเวลานานเมื่อราคาสูงกว่าการถดถอยเชิงเส้น 100 วันออก X เมื่อตัวบ่งชี้ 100 วันลดลงให้ไปที่ L นานเมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นยาว 300 วันปรากฏขึ้นหลังจากที่ราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้ 100 วันแล้วปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิง Linear 300 วันปิดลง Bearish ความผันผวนของตัวบ่งชี้เตือนถึงการกลับรายการแนวโน้มที่สำคัญ